看模式，也看条件。
相似的事情即使反复发生，条件不同，结果也会不同。我们确认模式在哪里成立、在哪里失效。
我们从市场数据出发。
Regulus Technology 打造让人能更有创造力地工作的工具，并把开发和运营量化系统时掌握的方法用在其中。
看过执行结果，再加以修正。
我们在 Merlu 中研究了包括比特币图表在内的市场数据。即使发现相似的走势，也可能只是巧合，因此我们针对它在什么条件下重复出现提出假设。
我们用约 1.5 年构建量化系统，又运营了约 2 年。当规则的表现与预期不同时，我们检查条件和例外，并修正代码。
Merlu 的量化系统采用了来自与金融完全不同领域的方法。这段经历让我们开始思考一种跨越领域边界、把方法连接起来的工具，这个工具就是 Asterism。
我们希望把既定任务的执行和结果确认交给 AI。人应该有时间去定义问题、连接不同的知识，并决定新的尝试。
我们工作时坚持的标准。
先拆成小任务。
再复杂的工作，也先拆成可执行的单元。确认同样的流程能否用在其他地方后，再把它们连接起来。
下一步方向由人决定。
即使 AI 执行任务并整理结果，把什么视为问题、接下来做什么，仍由人来判断。
开发者也负责运营。
我们从设计到运营全程负责，并修复使用中暴露的问题。
Sungdong Bae
배성동创始人 · 产品与系统设计
亲自构建并运营量化自动化系统，主导产品方向与核心系统开发。
Dusan Baek
백두산开发 · 运营
拥有开发和维护企业软件的经验，负责产品开发与客户项目。